Site mis à jour le : 12 mai 2026
Intelligence Artificielle
Introduction
L'IA ne se résume pas à ChatGPT, Mistral ou encore Deepseek. Bien que ces outils soient très populaires, beaucoup ignorent ce qui se cache réellement derrière ces outils. Cette partie du site est consacrée à l'explication de l'IA. Nous allons aborder les différences entre "modèle" et "IA", le fonctionnement des réseaux de neurones, et répondre aux questions que chacun pourrait se poser.
Destiné aux futurs développeurs ou informaticiens souhaitant se lancer dans l'IA, ce site explore en profondeur le Machine Learning, le Deep Learning, et bien d'autres concepts clés.
Explication des principes des trois cubes
Cette "carte" de l'IA est divisée en trois parties :
- Machine Learning
- Deep Learning
- Boîte à outils
- La première partie consacrée au Machine Learning est la partie immergée de l'iceberg et la plus utilisée dans le monde de l'entreprise. Pour autant, c'est la moins populaire notamment car elle est très peu médiatisée (contrairement au Deep Learning et aux LLM en découlant).
- La seconde partie est consacrée au Deep Learning, qui est une branche du Machine Learning. C'est la partie la plus populaire de l'IA, notamment grâce aux LLM.
- La dernière partie parle de tout le reste. On y retrouve des liens vers des articles, des outils, etc.
Carte interactive de l'IA
Voici une carte pour explorer le monde de l'IA :